Медики навчили штучний інтелект передбачати, яким пацієнтам з COVID-19 знадобиться апарат ШВЛ

3 вересня 2021, 09:47
Вы также можете прочесть этот материал на русском языке
ШІ може допомогти в лікуванні коронавірусу (Фото:REUTERS / Alexandre Meneghini)

ШІ може допомогти в лікуванні коронавірусу (Фото:REUTERS / Alexandre Meneghini)

Дослідники з Університету Кейс Вестерн Резерв у США розробили онлайн-інструмент, який допоможе швидко визначити, яким пацієнтам з COVID-19 знадобиться апарат ШВЛ.

Інструмент, розроблений на основі аналізу комп’ютерної томографії майже 900 пацієнтів з COVID-19 у 2020 році, зміг спрогнозувати потребу в апараті ШВЛ з точністю 84%.

«Це може бути важливо для лікарів, оскільки вони планують, як доглядати за пацієнтом — і, звичайно ж, щоб знали пацієнт і його сім'я. Це також може бути важливо для лікарень, оскільки вони визначають, скільки апаратів ШВЛ їм знадобиться», — сказав Анант Мадабхуші, професор біомедичної інженерії Інституту Доннелла в Case Western Reserve і голова відділення Центру комп’ютерної візуалізації і персоналізованої діагностики (CCIPD).

Відео дня

Потім Мадабхуші сказав, що сподівається використовувати ці результати, щоб випробувати обчислювальний інструмент в режимі реального часу в університетських лікарнях і Медичному центрі Луї Стоукса в Клівленді з пацієнтами з COVID-19.

У разі успіху, сказав він, медичний персонал двох лікарень може завантажити зацифроване зображення сканування грудної клітини в хмарний додаток, де ШІ в Case Western Reserve проаналізує його і передбачить, чи знадобиться цьому пацієнтові апарат штучної вентиляції легенів.

Серед найбільш поширених симптомів важких випадків COVID-19 — необхідність підключення пацієнтів до апаратів штучної вентиляції легенів, щоб вони могли продовжувати отримувати достатню кількість кисню під час дихання.

Хоча зростання числа вакцинацій в 2021 році різко знизило частоту госпіталізацій COVID-19 і, своєю чергою, потребу в апаратах штучної вентиляції легенів, недавня поява варіанту Delta знову призвела до браку вакцини в деяких районах США та інших країнах.

«Це можуть бути болісні рішення для лікарень — вирішити, кому буде надано найбільша допомога в боротьбі з агресивним захворюванням», — сказав Мадабхуші.

Учений додав, що комп’ютерна томографія за допомогою комп’ютерів з глибоким навчанням або штучного інтелекту (ШІ) виявила відмінні риси пацієнтів, які пізніше потрапили до відділення інтенсивної терапії (ВІТ) і потребували допомоги при диханні.

Амог Хіремат, аспірант лабораторії Мадабхуші і провідний автор статті, сказав, що шаблони на комп’ютерній томографії не видно неозброєним оком, вони виявляються лише комп’ютерами.

«Цей інструмент дозволить медичним працівникам раніше призначати ліки або підтримувальне втручання, щоб сповільнити прогресування захворювання», — сказав Хайремат. «І це дозволить на ранньому етапі ідентифікувати тих, хто схильний до підвищеного ризику розвитку важкого гострого респіраторного дистрес-синдрому — або смерті. Це пацієнти, які є ідеальними кандидатами на штучну вентиляцію легенів».

Раніше НВ писав, що вчені в Південній Африці спостерігають за новим варіантом коронавірусу з незвично високою частотою мутацій, частота появи якого також збільшується.

Частота його виявлення в країні зросла в 10 разів за місяць, повідомив Національний інститут інфекційних захворювань ПАР (NICD).

У той час як більшість випадків коронавірусу в Південній Африці нині викликана варіантом Delta, вперше виявленим в Індії, C.1.2 привернув увагу вчених, оскільки його мутації майже вдвічі швидші, ніж спостережувані в інших глобальних варіантах.

Однак його частота залишається відносно низькою, і дотепер він був виявлений менш ніж у 3 відсотках геномів, секвенованих відтоді, як він був вперше виявлений в травні, хоча минулого місяця цей показник збільшився в 10 разів: з 0,2 до 2 відсотків.

Правова інформація. Ця стаття містить загальні відомості довідкового характеру і не повинна розглядатися як альтернатива рекомендаціям лікаря. НВ не несе відповідальності за будь-який діагноз, поставлений читачем на основі матеріалів сайту. НВ також не несе відповідальності за зміст інших інтернет-ресурсів, посилання на які присутні в цій статті. Якщо вас турбує стан вашого здоров’я, зверніться до лікаря.

poster
Підписатись на щоденну email-розсилку
матеріалів розділу Здоров'я
Головні новини про здоров’я, фітнес та харчування
Щосуботи

Приєднуйтесь до нас у соцмережах Facebook, Telegram та Instagram.

Показати ще новини
Радіо НВ
X