Американські медики навчили штучний інтелект передбачати ризик смерті з лякаючою ймовірністю

9 лютого 2021, 13:18
Вы также можете прочесть этот материал на русском языке

Дослідники з Geisinger виявили, що комп’ютерний алгоритм, розроблений з використанням відео ехокардіограми серця, може передбачити смертність протягом року.

Алгоритм — приклад так званого машинного навчання — перевершив інші клінічно використовувані в США прогностичні параметри, в тому числі оцінку серцевої недостатності, впевнені автори роботи з американської регіональної системи охорони здоров’я Geisinger.

Відео дня

«Ми були раді виявити, що машинне навчання може використовувати неструктуровані набори даних, такі як медичні зображення і відео, для поліпшення широкого спектру моделей клінічного прогнозування», — сказав Кріс Хаггерті, доктор філософії, співавтор роботи.

Візуалізація має вирішальне значення для прийняття рішень про лікування в більшості медичних спеціальностей і стала одним з найбільш багатих даними компонентів електронної медичної карти (EHR). Наприклад, одне УЗД серця дає близько 3000 зображень, і кардіологи мають обмежений час для інтерпретації цих зображень в контексті безлічі інших діагностичних даних.

Це створює суттєві можливості для використання таких технологій, як машинне навчання, для аналізу цих даних і, зрештою, для надання інтелектуальної комп’ютерної допомоги лікарям.

Для свого дослідження дослідницька група використовувала спеціалізоване обчислювальне обладнання для навчання моделі машинного навчання на 812 278 відео ехокардіограм, зібраних у 34 362 пацієнтів Geisinger за останні десять років. У дослідженні порівнювалися результати моделі з прогнозами кардіологів, заснованими на кількох опитуваннях.

Подальше опитування показало, що за допомогою моделі точність прогнозів кардіологів покращилася на 13 відсотків. Це дослідження з використанням майже 50 мільйонів зображень являє собою один з найбільших коли-небудь опублікованих наборів даних медичних зображень.

«Наша мета — розробити комп’ютерні алгоритми для поліпшення догляду за пацієнтами. В даному випадку ми раді, що наш алгоритм зміг допомогти кардіологам поліпшити свої прогнози », — сказав Альваро Уллоа Черна, доктор філософії, автор і старший науковий співробітник відділу трансляційних даних та інформатики компанії Geisinger.

Раніше НВ писав, що фахівці медичного центру Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen в Бостоні створили пристрій, який зможе виявити захворювання і буде працювати в області діагностики краще, ніж сучасні доктора.

Розробники стверджують, що нова технологія дозволить врятувати мільйони життів завдяки точній і швидчій діагностики, заснованої на даних про стан здоров’я і хворобах більше 250 тисяч людей за останні 30 років. Крім того, вчені вважають, що суперкомп’ютер зможе попереджати про швидку смерть.

«Наша мета — не замінити лікаря, а за допомогою штучного інтелекту примножити здатності медиків і поліпшити їх роботу», — говорить доктор Стів Хорнг.

Комп’ютер буде збирати дані про пацієнта кожні три хвилини, з огляду на всі зміни в його стані - від рівня кисню до артеріального тиску, щоб надати лікарям максимально розгорнуту інформацію про здоров’я хворого.

Правова інформація. Ця стаття містить загальні відомості довідкового характеру і не повинна розглядатися як альтернатива рекомендаціям лікаря. НВ не несе відповідальності за будь-який діагноз, поставлений читачем на основі матеріалів сайту. НВ також не несе відповідальності за зміст інших інтернет-ресурсів, посилання на які присутні в цій статті. Якщо вас турбує стан вашого здоров’я, зверніться до лікаря.

Підписатись на щоденну email-розсилку
матеріалів розділу Здоров'я
Щосуботи

Приєднуйтесь до нас у соцмережах Facebook, Telegram та Instagram.

Показати ще новини
Радіо НВ
X