Точніше за доктора. Штучний інтелект навчили виявляти ознаки хвороби Альцгеймера

8 вересня 2021, 13:30
Вы также можете прочесть этот материал на русском языке
Зміни речовини мозку при хворобі Альцгеймера (Фото:Вікіпедія)

Зміни речовини мозку при хворобі Альцгеймера (Фото:Вікіпедія)

Завдяки аналізу зображень сканування мозку за допомогою МРТ, нова система для виявлення потенційних індикаторів хвороби Альцгеймера досягла точності більше 99%.

Дослідники з Литви повідомляють, що алгоритм показав кращі результати з точки зору точності, чутливості і специфічності, ніж існуючі методи.

Зокрема, цей метод дозволяє виявити ознаки помірного когнітивного порушення або MCI — кроку між когнітивним зниженням (зазвичай пов’язаним зі старінням) і хворобою Альцгеймера. Часто MCI не супроводжується будь-якими фізичними симптомами, які можна виявити. MCI не завжди означає хвороба Альцгеймера, але це важливий потенційний індикатор хвороби в майбутньому.

Відео дня

Хоча ручний аналіз МРТ-сканування на наявність ознак MCI можливий, люди не такі швидкі і надійні, як методи глибокого навчання, які навчаються на великих базах даних, а потім застосовують ці знання до нових даних.

«Сучасна обробка сигналів дозволяє делегувати обробку зображень машині, яка може виконувати її швидше і досить точно», — каже Рітіс Маскелюнас, професор інформатики Каунаського технологічного університету (KTU) в Литві.

«Звичайно, ми не наважуємося припускати, що медичний працівник повинен коли-небудь покладатися на будь-якої алгоритм на 100 відсотків. Думайте про машину як про робота, здатного виконувати найтяжчу задачу з сортування даних і пошуку функцій», — додав учений.

Після того, як комп’ютерне програмне забезпечення виявило потенційні випадки, фахівці можуть їх переглянути і підтвердити. Більш ранній діагноз означає більш раннє лікування, навіть якщо ми ще не знайшли спосіб повністю зупинити хворобу Альцгеймера.

Модель, описана в цьому новому дослідженні, заснована на існуючій нейронній мережі ResNet18. Модифікована система змогла розділити сканування мозку на шість категорій, від здорових до повних проявів хвороби Альцгеймера.

«Хоча це не перша спроба діагностувати ранній початок хвороби Альцгеймера на основі аналогічних даних, наш головний прорив — це точність алгоритму. Очевидно, що такі високі цифри не є показниками реальних результатів, але ми працюємо з медичними установами, щоб отримати більше даних», — каже Маскелюнас.

Зараз використовуються різні методи для виявлення хвороби Альцгеймера, в тому числі відстеження погляду, аналіз голосу і навіть установка датчиків в будинках людей — але методи штучного інтелекту, подібні до того, який описаний в цьому новому дослідженні, обіцяють бути більш швидкими і простими.

Раніше НВ писав, що в США знайшли спосіб уповільнити перебіг хвороби Альцгеймера. Нове дослідження підкреслює терапевтичні можливості двох немедикаментозних засобів для боротьби з хворобою Альцгеймера: світла і звуку.

Вплив на пацієнтів з хворобою Альцгеймера однієї години в день ретельно модульованого світла і / або звуку з часом, мабуть, уповільнює характерну дегенерацію мозку, яка є типовою для прогресування хвороби.

Це відбувається завдяки посиленню певного типу ритмічного патерну мозкових хвиль, який називається «гамма-хвилями». Ці хвилі, як вже було відомо медикам, стають слабкішими у пацієнтів, які борються з хворобою Альцгеймера.

«Наш повністю неінвазивний підхід до маніпулювання силою гамма-хвиль мозку працює, просто коли ми показуємо мерехтливе світло і звук, що дзижчить на певній частоті», — пояснила авторка досліджень, Лі-Хуей Цай.

Правова інформація. Ця стаття містить загальні відомості довідкового характеру і не повинна розглядатися як альтернатива рекомендаціям лікаря. НВ не несе відповідальності за будь-який діагноз, поставлений читачем на основі матеріалів сайту. НВ також не несе відповідальності за зміст інших інтернет-ресурсів, посилання на які присутні в цій статті. Якщо вас турбує стан вашого здоров’я, зверніться до лікаря.

poster
Підписатись на щоденну email-розсилку
матеріалів розділу Здоров'я
Головні новини про здоров’я, фітнес та харчування
Щосуботи

Приєднуйтесь до нас у соцмережах Facebook, Telegram та Instagram.

Показати ще новини
Радіо НВ
X