Искусственный интеллект смог предсказать, попадет ли пациент с COVID-19 в реанимацию

25 ноября 2020, 16:04
Цей матеріал також доступний українською

Команда инженеров продемонстрировала, что новый алгоритм смог успешно предсказать, понадобится ли пациенту с COVID-19 госпитализация в отделение интенсивной терапии.

Этот подход, основанный на искусственном интеллекте, может стать ценным инструментом для определения правильного курса лечения для отдельных пациентов, уверены ученые из Политехнического института Ренсселера в штате Нью-Йорк.

Видео дня

Исследовательская группа во главе с Пингкуном Яном, доцентом кафедры биомедицинской инженерии Политехнического института Ренсселера, разработала этот метод, объединив изображения компьютерной томографии (КТ) грудной клетки, которые оценивают тяжесть инфекции легких пациента, с данными, не связанными с визуализацией, такими как демографические данные, показатели жизненно важных функций и результаты лабораторных анализов крови.

Комбинируя эти точки данных, алгоритм может прогнозировать исходы для пациентов, в частности, потребуется ли пациенту вмешательство в отделении интенсивной терапии.

Алгоритм был протестирован на наборах данных, собранных в общей сложности у 295 пациентов из трех разных больниц — одной в США, одной в Иране и одной в Италии. Исследователи смогли сравнить прогнозы алгоритма с тем, в каком лечении действительно нуждался пациент.

«Это действительно позволяет нам анализировать большое количество данных, а также извлекать функции, которые могут быть не так очевидны для человеческого глаза», — признал Пингкун Ян, член Центра биотехнологии и междисциплинарных исследований (CBIS) институте Ренсселера.

По словам Яна, по мере того, как команда продолжает свою работу, исследователи будут интегрировать свой новый алгоритм с другим, который Ян ранее разработал для оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациента с помощью компьютерной томографии грудной клетки.

«Мы знаем, что ключевым фактором смертности от COVID является наличие у пациента сопутствующих заболеваний и сердечных заболеваний. Насколько это способствует прогрессу их болезни, в настоящее время довольно субъективно. Итак, мы должны количественно оценить состояние их сердца, а затем определить, как мы учитываем это в прогнозе», — сказал Ян.

Когда эта работа будет завершена, сказал Ян, команда надеется воплотить свой алгоритм в метод, который врачи смогут использовать для оценки своих пациентов.

Ранее НВ писал, что еще в первой половине 2020 года в Китае разработали систему выявления пациентов с COVID-19 при помощи компьютерной томографии на базе технологии искусственного интеллекта.

Использование компьютерных алгоритмов необходимо для того, чтобы отличить новый коронавирус от других разновидностей пневмонии, отмечают авторы разработки.

Новая система распознавания была создана для более точного распознавания COVID-19 и других видов вирусной пневмонии на фоне строгих клинических требований в противоэпидемической борьбе. По словам главы исследовательской группы Сюй Бо, новая система поможет в анализе КТ-изображений у пациентов с COVID-19.

«Изображения различных видов вирусных пневмоний довольно схожи, и потому медикам очень трудно поставить диагноз только на основании визуального обследования», — добавил он.

Правовая информация. Эта статья содержит общие сведения справочного характера и не должна рассматриваться в качестве альтернативы рекомендациям врача. НВ не несет ответственности за любой диагноз, поставленный читателем на основе материалов сайта. НВ также не несет ответственности за содержание других интернет-ресурсов, ссылки на которые присутствуют в этой статье. Если вас беспокоит состояние вашего здоровья, обратитесь к врачу.

poster
Подписаться на ежедневную email-рассылку
материалов раздела Здоровье
Главные новости о здоровье, фитнесе и питании
Каждую субботу

Присоединяйтесь к нам в соцсетях Facebook, Telegram и Instagram.

Показать ещё новости
Радіо НВ
X