Штучний інтелект зміг передбачити, чи потрапить пацієнт з COVID-19 в реанімацію

25 листопада 2020, 16:04
Вы также можете прочесть этот материал на русском языке

Команда інженерів продемонструвала, що новий алгоритм зміг успішно передбачити, чи знадобиться пацієнту з COVID-19 госпіталізація до відділень інтенсивної терапії.

Цей підхід, заснований на штучному інтелекті, може стати цінним інструментом для визначення правильного курсу лікування для окремих пацієнтів, впевнені вчені з Політехнічного інституту Ренсселера в штаті Нью-Йорк.

Відео дня

Дослідницька група на чолі з Пінгкуном Яном, доцентом кафедри біомедичної інженерії Політехнічного інституту Ренсселера, розробила цей метод, об'єднавши зображення комп’ютерної томографії (КТ) грудної клітки, які оцінюють тяжкість інфекції легень пацієнта, з даними, не пов’язаними з візуалізацією, як-от демографічні дані, показники життєво важливих функцій і результати лабораторних аналізів крові.

Комбінуючи ці точки даних, алгоритм може прогнозувати результати для пацієнтів, зокрема, чи знадобиться пацієнтові втручання у відділенні інтенсивної терапії.

Алгоритм був протестований на наборах даних, зібраних в цілому у 295 пацієнтів з трьох різних лікарень — однієї в США, однієї в Ірані і однієї в Італії. Дослідники змогли порівняти прогнози алгоритму з тим, якому лікування дійсно потребував пацієнт.

«Це справді дозволяє нам аналізувати велику кількість даних, а також отримувати функції, які можуть бути не так очевидними для людського ока», — визнав Пінгкун Ян, член Центру біотехнології і міждисциплінарних досліджень (CBIS) в інституті Ренсселера.

За словами Яна, у міру того, як команда продовжує свою роботу, дослідники будуть інтегрувати свій новий алгоритм з іншим, який Ян раніше розробив для оцінки ризику серцево-судинних захворювань у пацієнта за допомогою комп’ютерної томографії грудної клітки.

«Ми знаємо, що ключовим фактором смертності від COVID є наявність у пацієнта супутніх захворювань і серцевих недуг. Наскільки це сприяє прогресу їхньої хвороби, наразі доволі суб'єктивно. Отже, ми повинні кількісно оцінити стан їх серця, а потім визначити, як ми враховуємо це в прогнозі», — сказав Ян.

Коли ця робота буде завершена, сказав Ян, команда сподівається втілити свій алгоритм в метод, який лікарі зможуть використовувати для оцінки своїх пацієнтів.

Раніше НВ писав, що ще в першій половині 2020 року в Китаї розробили систему виявлення пацієнтів з COVID-19 за допомогою комп’ютерної томографії на базі технології штучного інтелекту.

Використання комп’ютерних алгоритмів необхідно для того, щоб відрізнити новий коронавірус від інших різновидів пневмонії, зазначають автори розробки.

Нова система розпізнавання була створена для більш точного розпізнавання COVID-19 та інших видів вірусної пневмонії на тлі суворих клінічних вимог в протиепідемічній боротьбі. За словами глави дослідницької групи Сюй Бо, нова система допоможе в аналізі КТ-зображень у пацієнтів з COVID-19.

«Зображення різних видів вірусних пневмоній досить схожі, і тому медикам дуже важко поставити діагноз тільки на підставі візуального обстеження», — додав він.

Правова інформація. Ця стаття містить загальні відомості довідкового характеру і не повинна розглядатися як альтернатива рекомендаціям лікаря. НВ не несе відповідальності за будь-який діагноз, поставлений читачем на основі матеріалів сайту. НВ також не несе відповідальності за зміст інших інтернет-ресурсів, посилання на які присутні в цій статті. Якщо вас турбує стан вашого здоров’я, зверніться до лікаря.

poster
Підписатись на щоденну email-розсилку
матеріалів розділу Здоров'я
Головні новини про здоров’я, фітнес та харчування
Щосуботи

Приєднуйтесь до нас у соцмережах Facebook, Telegram та Instagram.

Показати ще новини
Радіо НВ
X