Перевірили мільярди варіантів. У Канаді штучний інтелект знайшов потенційні методи лікування COVID-19

3 грудня 2021, 10:20
Вы также можете прочесть этот материал на русском языке
Дослідник Артем Черкасов у лабораторії у Ванкуверському центрі простати (Фото:STEVE BOSCH)

Дослідник Артем Черкасов у лабораторії у Ванкуверському центрі простати (Фото:STEVE BOSCH)

За допомогою штучного інтелекту доктору Артему Черкасову та його колегам знадобилося 19 днів, а не 10 років, щоб вивчити 40 млрд з'єднань у пошуках ліків від COVID-19.

Програма штучного інтелекту дозволила вченим з лабораторії комп’ютерного моделювання дії ліків у Ванкувері знайти близько 1000, потенційно здатних впливати на SARS-CoV-2, вірус, що викликає COVID-19.

Відео дня

Вони визначили сім можливих кандидатів і тепер готуються до випробувань на тваринах. Мета доктора Черкасова — підготувати противірусний препарат десь у наступному році.

За його словами, досягнення в галузі машинного навчання не лише прискорюють пошук нових ліків у сотні разів, а й роблять їх набагато дешевшими і доступнішими для більшої кількості людей.

«По суті зараз ми прагнемо демократизувати певні компоненти відкриття ліків», — сказав Черкасов, старший науковий співробітник Ванкуверського науково-дослідного інституту здоров’я прибережних районів і професор кафедри урології Університету Британської Колумбії.

«Будь-яка лабораторія або центр, як ви це називаєте, можуть мати доступ до досить потужних обчислень для відкриття ліків. Раніше вам дійсно були потрібні суперкомп’ютерні засоби, щоб робити такі потужні прогнози. Тепер будь-який аспірант із будь-якої точки світу може отримати доступ до досить потужних комп’ютерів промислового розміру», — додав він.

Ще в 2015 році Черкасов та Пол Ренні розробили ліки-кандидат для лікування раку простати, за які компанія Roche Pharmaceuticals виплатила $141,7 млн у вигляді проміжних платежів. У цьому випадку раніші версії програмного забезпечення проаналізували три мільйони молекул, щоб знайти прототип ліків для простати.

«Тепер ми вивчили не три мільйони, а 40 мільярдів молекул», — сказав він. «Щоб зробити цей стрибок, ми використали штучний інтелект. Він дозволив нам працювати у сотні разів ефективніше».

Протягом десяти років Черкасов працював над пошуком противірусних препаратів від раку простати, але переключився на COVID-19 на початку 2020 року, коли стало ясно, що з нещодавно виявленим коронавірусом у всьому світі відбувається щось драматичне.

До цього часу основна увага у світі приділялася білку-шипу SARS-Cov-2, який дозволяє вірусу інфікувати клітини. Черкасов та його команда використовували Deep Docking для націлювання на щось інше — основну протеазу вірусу під назвою Mpro, фермент, важливий для реплікації.

«Ми вражаємо інший фермент вірусу», — сказав він про SARS-CoV-2. «Ми б'ємо по-іншому. Нам потрібно вразити вірус із кількох сторін».

Раніше НВ писав, що вчені з університету Ессексу створили штучний інтелект, який може точно діагностувати коронавірус, аналізуючи звук кашлю людини. Він видає результат із точністю 98%.

Інструмент під назвою DeepCough3D використовує ШІ для аналізу звуків кашлю на частотах, які люди не можуть почути. Коротко про нього написав The Next Web, повне дослідження можна прочитати в журналі IEEE Transactions on Service Computing.

Вчені кажуть, що DeepCough3D можна використовувати у застосунку для смартфонів, щоб забезпечити зручнішу форму виявлення вірусу, ніж мазки з носа.

Автори протестували його на більш ніж 8000 зразках у лікарнях Іспанії та Мексики з квітня 2020 року. Близько 2000 пацієнтів виявилися з позитивними результатами тестування на COVID-19, а решта — негативними.

Дослідники також використали DeepCough3D для класифікації кашлю за трьома рівнями тяжкості, що може допомогти спеціалістам у галузі охорони здоров’я розподіляти ресурси, такі як апарати ШВЛ.

Правова інформація. Ця стаття містить загальні відомості довідкового характеру і не повинна розглядатися як альтернатива рекомендаціям лікаря. НВ не несе відповідальності за будь-який діагноз, поставлений читачем на основі матеріалів сайту. НВ також не несе відповідальності за зміст інших інтернет-ресурсів, посилання на які присутні в цій статті. Якщо вас турбує стан вашого здоров’я, зверніться до лікаря.

poster
Підписатись на щоденну email-розсилку
матеріалів розділу Здоров'я
Головні новини про здоров’я, фітнес та харчування
Щосуботи

Приєднуйтесь до нас у соцмережах Facebook, Telegram та Instagram.

Показати ще новини
Радіо НВ
X