Штучний інтелект знайшов нові ліки. Вчені стверджують, що це — один з найпотужніших антибіотиків

24 лютого 2021, 07:03
Вы также можете прочесть этот материал на русском языке

Дослідники Массачусетського технологічного інституту (MIT) за допомогою штучного інтелекту виявили потужний антибіотик. Він здатен убивати супербактерії, стійкі до звичайних антибіотиків.

Це перший антибіотик, який відкрили за допомогою ШІ. Експерти оголосили це великим проривом у боротьбі зі зростанням проблеми стійкості ліків. Річ у тім, що бактерії вміють розвивати резистентність до певних типів антибіотиків, якщо вживати їх неправильно. Згодом такі ліки можуть ставати повністю марними.

Відео дня

ВООЗ називає це «однією з найбільших загроз глобальній безпеки і розвитку в галузі охорони здоров’я сьогодні», пише BBC.

Вчені навчили ШІ аналізувати структуру 2500 ліків та інших сполук, аби виявити ті, що мають найбільш антибактеріальні властивості, які можуть вбити кишкову паличку. З них вони відібрали 100 кандидатів для фізичного використання, перш ніж відкрили халіцин. Про свої дослідження вони написали в журналі Cell.

«Я вважаю, що це один з найпотужніших антибіотиків, виявлених на сьогоднішній день», — каже Джеймс Коллінз, біоінженер з команди Массачусетського технологічного інституту.

Новий антибіотик здатний убити 35 типів потенційно смертельних бактерій, пише сайт MIT. Серед них — туберкульоз, кишкова паличка, сальмонела та інші лікарсько-стійкі бактерії, які можуть викликати інфекції крові, сечовивідних шляхів і легенів.

Наприклад, бактерія кишкової палички вже на третій день почала виробляти резистентність до антибіотика ципрофлоксацин. Через місяць ліки діяли на бактерію в 200 разів слабкіше, ніж на початку експерименту. Водночас до халіцину у бактерії не з’явилося жодної резистентності взагалі.

Після цього дослідники за допомогою ШІ проаналізували понад 100 мільйонів молекул, з яких було вибрано 23 потенційних антибіотики, структурно відмінних від існуючих, і за прогнозами, нетоксичних для клітин людини.

У лабораторних випробуваннях проти п’яти видів бактерій дослідники виявили, що вісім молекул показали антибактеріальну активність, а дві були особливо потужними. Тепер дослідники планують додатково протестувати ці молекули, а також проаналізувати додаткові обсяги даних для пошуку нових антибіотиків.

Дослідники також планують використати свою модель для розробки нових антибіотиків і оптимізації існуючих. Наприклад, вони можуть навчити модель додавати функції, які змусять конкретний антибіотик націлюватися тільки на певні бактерії, не даючи йому вбивати корисні бактерії в травному тракті пацієнта.

«Ця революційна робота знаменує собою зміну парадигми в області відкриття антибіотиків і в галузі відкриття ліків загалом», — каже Рой Кішон, професор біології та інформатики в Ізраїльському технологічному інституті.

Використання технологій штучного інтелекту в охороні здоров’я залишається в зародковому стані, але великі прориви як і раніше здійснюються. Дослідники впевнені, що використання ШІ для прискорення відкриття ліків може допомогти знизити витрати на створення більшої кількості антибіотиків у майбутньому.

Правова інформація. Ця стаття містить загальні відомості довідкового характеру і не повинна розглядатися як альтернатива рекомендаціям лікаря. НВ не несе відповідальності за будь-який діагноз, поставлений читачем на основі матеріалів сайту. НВ також не несе відповідальності за зміст інших інтернет-ресурсів, посилання на які присутні в цій статті. Якщо вас турбує стан вашого здоров’я, зверніться до лікаря.

poster
Підписатись на щоденну email-розсилку
матеріалів розділу Здоров'я
Головні новини про здоров’я, фітнес та харчування
Щосуботи

Приєднуйтесь до нас у соцмережах Facebook, Telegram та Instagram.

Показати ще новини
Радіо НВ
X