Американские медики научили искусственный интеллект предсказывать риск смерти с пугающей вероятностью

9 февраля 2021, 13:18

Исследователи из Geisinger обнаружили, что компьютерный алгоритм, разработанный с использованием видео эхокардиограммы сердца, может предсказать смертность в течение года.

Алгоритм — пример так называемого машинного обучения — превзошел другие клинически используемые в США прогностические параметры, в том числе оценку сердечной недостаточности, уверены авторы работы из американской региональной системы здравоохранения Geisinger.

Видео дня

«Мы были рады обнаружить, что машинное обучение может использовать неструктурированные наборы данных, такие как медицинские изображения и видео, для улучшения широкого спектра моделей клинического прогнозирования», — сказал Крис Хаггерти, доктор философии, соавтор работы.

Визуализация имеет решающее значение для принятия решений о лечении в большинстве медицинских специальностей и стала одним из наиболее богатых данными компонентов электронной медицинской карты (EHR). Например, одно УЗИ сердца дает около 3000 изображений, и кардиологи имеют ограниченное время для интерпретации этих изображений в контексте множества других диагностических данных.

Это создает существенные возможности для использования таких технологий, как машинное обучение, для анализа этих данных и, в конечном итоге, для оказания интеллектуальной компьютерной помощи врачам.

Для своего исследования исследовательская группа использовала специализированное вычислительное оборудование для обучения модели машинного обучения на 812 278 видео эхокардиограмм, собранных у 34 362 пациентов Geisinger за последние десять лет. В исследовании сравнивались результаты модели с прогнозами кардиологов, основанными на нескольких опросах.

Последующий опрос показал, что с помощью модели точность прогнозов кардиологов улучшилась на 13 процентов. Это исследование с использованием почти 50 миллионов изображений представляет собой один из крупнейших когда-либо опубликованных наборов данных медицинских изображений.

«Наша цель — разработать компьютерные алгоритмы для улучшения ухода за пациентами. В данном случае мы рады, что наш алгоритм смог помочь кардиологам улучшить свои прогнозы», — сказал Альваро Уллоа Черна, доктор философии, автор и старший научный сотрудник отдела трансляционных данных и информатики компании Geisinger.

Ранее НВ писал, что специалисты медицинского центра Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen в Бостоне создали устройство, которое сможет обнаружить заболевание и будет работать в области диагностики лучше, чем современные доктора.

Разработчики утверждают, что новая технология позволит спасти миллионы жизней благодаря точной и быстрой диагностике, основанной на данных о состоянии здоровья и болезнях более 250 тысяч человек за последние 30 лет. Кроме того, ученые считают, что суперкомпьютер сможет предупреждать о скорой смерти.

«Наша цель — не заменить врача, а с помощью искусственного интеллекта приумножить способности медиков и улучшить их работу», — говорит доктор Стив Хорнг.

Компьютер будет собирать данные о пациенте каждые три минуты, учитывая все изменения в его состоянии — от уровня кислорода до артериального давления, чтобы предоставить врачам максимально развернутую информацию о здоровье больного.

Правовая информация. Эта статья содержит общие сведения справочного характера и не должна рассматриваться в качестве альтернативы рекомендациям врача. НВ не несет ответственности за любой диагноз, поставленный читателем на основе материалов сайта. НВ также не несет ответственности за содержание других интернет-ресурсов, ссылки на которые присутствуют в этой статье. Если вас беспокоит состояние вашего здоровья, обратитесь к врачу.

poster
Подписаться на ежедневную email-рассылку
материалов раздела Здоровье
Главные новости о здоровье, фитнесе и питании
Каждую субботу

Присоединяйтесь к нам в соцсетях Facebook, Telegram и Instagram.

Показать ещё новости
Радіо НВ
X