Опасные связи. Ученые научились предсказывать распространение коронавируса с помощью Facebook

27 апреля 2020, 10:27
Цей матеріал також доступний українською
Автор: Артур Заёнц

Ученые обнаружили связь между распространением коронавируса в конкретном географическом регионе и активностью его жителей в Facebook. В будущем это может помочь прогнозировать распространение эпидемий

Согласно исследованию ученых из Нью-Йоркского университета, распространение Covid-19 можно предсказать благодаря отслеживанию социальных связей в Facebook.

Исследователи изучили прогресс распространения коронавируса в двух отдельно взятых точках: пригороде Нью-Йорка, США и в провинции Лоди в Италии.

Видео дня

Они обнаружили, что вспышки Covid-19 были наиболее сильным в тех районах, где люди достаточно сильно связаны друг с другом через социальные сети.

Если говорить об округе Вестчестер в пригороде Нью-Йорка, то прибрежные районы и городской центр, где люди больше всего связаны между собой в социальной сети, показали наибольшее количество случаев заболевания Covid-19.

Аналогичная ситуация наблюдается в Италии. По данным Facebook, сильная социальная связь между людьми в интернете и активное распространение коронавируса лучше всего прослеживается на популярном морском курорте Римини (регион Лоди).

Однако не во всех местах статистика всегда работает безупречно. Например, на юге Италии обнаружена сильная социальная связь между несколькими провинциями. Тем не менее, там было зарегистрировано намного меньше случаев заболеваний коронавирусом, чем в других регионах. Это может свидетельствовать об успешных действиях итальянских властей по ограничению распространения Covid-19.

Исследование основано на новом инструменте, созданном учеными совместно с Facebook, который называется Индекс социальной связности.

Набор данных позволяет исследователям измерить связность двух географических областей, представленных дружескими отношениями в Facebook, без нарушения конфиденциальных данных пользователя. Индекс теперь доступен ученым и некоммерческим организациям для использования в подобных исследованиях.

Ученые подчеркивают важность такого массива данных для эпидемиологов. На сегодняшнем этапе распространения инфекции Covid-19 эта информация мало чем поможет. Но на ранних или более поздних стадиях развития подобных эпидемий, возможность предугадать, в каких географических локациях есть вероятность новой вспышки, может быть очень полезной.

Недавнее исследование в Китае также показало, что мониторинг социальных сетей может помочь спрогнозировать будущие вспышки различных инфекций.

По словам исследователей из Калифорнийского университета в Дэвисе, отслеживание постов, где люди сообщают о своих болезнях, может помочь работникам сферы здравоохранения заранее выявлять и реагировать на возникающие очаги заболеваний.

Ученые проанализировали более 12 миллионов постов, связанных с Covid-19, в популярной китайской социальной сети Weibo с ноября 2019 года по март 2020 года. И они обнаружили, что сообщения людей о симптомах и диагностике заболевания могут помочь предсказать ежедневное число новых случаев болезни до семи дней раньше официальной статистики.

Таким образом, мониторинг социальных сетей предлагает быстрый и недорогой способ информирования о развитии заболевания в конкретных географических регионах. Также это может помочь в дальнейшем сдерживать и смягчать последствия будущих эпидемий.

Правовая информация. Эта статья содержит общие сведения справочного характера и не должна рассматриваться в качестве альтернативы рекомендациям врача. НВ не несет ответственности за любой диагноз, поставленный читателем на основе материалов сайта. НВ также не несет ответственности за содержание других интернет-ресурсов, ссылки на которые присутствуют в этой статье. Если вас беспокоит состояние вашего здоровья, обратитесь к врачу.

poster
Подписаться на ежедневную email-рассылку
материалов раздела Здоровье
Главные новости о здоровье, фитнесе и питании
Каждую субботу

Присоединяйтесь к нам в соцсетях Facebook, Telegram и Instagram.

Показать ещё новости
Радіо НВ
X