Проверили миллиарды вариантов. В Канаде искусственный интеллект нашел потенциальные методы лечения COVID-19

3 декабря 2021, 10:20
Исследователь Артем Черкасов в лаборатории в Ванкуверском центре простаты (Фото:STEVE BOSCH)

Исследователь Артем Черкасов в лаборатории в Ванкуверском центре простаты (Фото:STEVE BOSCH)

С помощью искусственного интеллекта доктору Артему Черкасову и его коллегам потребовалось 19 дней, а не 10 лет, чтобы изучить 40 млрд соединений в поисках лекарства от COVID-19.

Программа искусственного интеллекта позволила ученым из лаборатории компьютерного моделирования действия лекарства в Ванкувере найти около 1000, потенциально способных воздействовать на SARS-CoV-2, вирус, вызывающий COVID-19.

Видео дня

Они определили семь возможных кандидатов и теперь готовятся к испытаниям на животных. Цель доктора Черкасова — подготовить противовирусный препарат где-то в следующем году.

По его словам, достижения в области машинного обучения не только ускоряют поиск новых лекарств в сотни раз, но и делают их намного дешевле и доступнее для большего числа людей.

«По сути, сейчас мы стремимся демократизировать определенные компоненты открытия лекарств», — сказал Черкасов, старший научный сотрудник Ванкуверского научно-исследовательского института здоровья прибрежных районов и профессор кафедры урологии Университета Британской Колумбии.

«Любая лаборатория или центр, как вы это называете, могут иметь доступ к довольно массивным вычислениям для открытия лекарств. Раньше вам действительно требовались суперкомпьютерные средства, чтобы делать такие массивные прогнозы. Теперь любой аспирант из любой точки мира может получить доступ к довольно мощным компьютерам промышленного размера», — добавил он.

Еще в 2015 году Черкасов и Пол Ренни разработали лекарство-кандидат для лечения рака простаты, за которое компания Roche Pharmaceuticals выплатила $141,7 млн в виде промежуточных платежей. В этом случае более ранние версии программного обеспечения проанализировали три миллиона молекул, чтобы найти прототип лекарства для простаты.

«Теперь мы изучили не три миллиона, а 40 миллиардов молекул», — сказал он. «Чтобы совершить этот скачок, мы использовали искусственный интеллеккт. Он позволил нам работать в сотни раз эффективнее».

В течение десяти лет Черкасов работал над поиском противовирусных препаратов от рака простаты, но переключился на COVID-19 в начале 2020 года, когда стало ясно, что с недавно обнаруженным коронавирусом во всем мире происходит что-то драматическое.

До сих пор основное внимание в мире уделялось белку-шипу SARS-Cov-2, который позволяет вирусу инфицировать клетки. Черкасов и его команда использовали Deep Docking для нацеливания на что-то другое — основную протеазу вируса под названием Mpro, фермент, важный для репликации.

«Мы поражаем другой фермент вируса», — сказал он о SARS-CoV-2. «Мы бьем по-другому. Нам нужно поразить вирус с нескольких сторон».

Ранее НВ писал, что ученые из университета Эссекса создали искусственный интеллект, который может точно диагностировать коронавирус, анализируя звук кашля человека. Он выдает результат с точностью 98%.

Инструмент под названием DeepCough3D использует ИИ для анализа звуков кашля на частотах, которые люди не могут слышать. Коротко о нем написал The Next Web, полное исследование можно почитать в журнале IEEE Transactions on Service Computing.

Ученые говорят, что DeepCough3D можно использовать в приложении для смартфонов, чтобы обеспечить более удобную форму обнаружения вируса, чем мазки из носа.

Авторы протестировали его на более чем 8000 образцах в больницах Испании и Мексики с апреля 2020 года. Около 2000 пациентов оказались с положительными результатами тестирования на COVID-19, а остальные — отрицательными.

Исследователи также использовали DeepCough3D для классификации кашля по трем уровням тяжести, что может помочь специалистам в области здравоохранения распределять ресурсы, такие как аппараты ИВЛ.

Правовая информация. Эта статья содержит общие сведения справочного характера и не должна рассматриваться в качестве альтернативы рекомендациям врача. НВ не несет ответственности за любой диагноз, поставленный читателем на основе материалов сайта. НВ также не несет ответственности за содержание других интернет-ресурсов, ссылки на которые присутствуют в этой статье. Если вас беспокоит состояние вашего здоровья, обратитесь к врачу.

poster
Подписаться на ежедневную email-рассылку
материалов раздела Здоровье
Главные новости о здоровье, фитнесе и питании
Каждую субботу

Присоединяйтесь к нам в соцсетях Facebook, Telegram и Instagram.

Показать ещё новости
Радіо НВ
X