За 30 секунд. Израильский стартап разработал метод мгновенной диагностики коронавируса

13 марта 2020, 17:35
Цей матеріал також доступний українською

Компания RADLogics заявила о разработке автоматизированной программы выявления COVID-19 на основе анализа компьютерной томографии.

Помимо мгновенной диагностики, она обладает высокой точностью результата и позволяет отслеживать, как протекает заболевание, уверяют разработчики.

«Используя для анализа снимков алгоритмы глубинного обучения, RADLogics достиг 98,2% чувствительности (вероятность правильной диагностики больных пациентов) и 92,2% специфичности (вероятность правильной диагностики здоровых пациентов)», — говорится в заявлении компании.

Видео дня

Также поясняется, что исследования проводились на основе данных о 157 пациентах из Китая и США. Для анализа 400 снимков компьютерной томографии платформе понадобилось 30 секунд.

Для пациентов с коронавирусом система выводит количественные показатели снижения прозрачности легочной ткани, а также визуализирует большие помутнения на «тепловой карте» легких — как на плоских снимках в разрезе, так и в трехмерном формате. Введенный RADLogics количественный «индекс коронавируса» позволяет измерять динамику заболевания с течением времени.

По словам представителей компании, речь идет о первоначальном исследовании, масштаб которого в настоящее время существенно расширяется. Однако, как подчеркивают RADLogics, уже можно сказать, что разработанный в сжатые сроки алгоритм способен применяться как для диагностики коронавируса, так и для количественного анализа и мониторинга динамики заболевания.

Добавим, компания RADLogics основана в 2010 году. Флагманский продукт RADLogics — основанная на искусственном интеллекте программная платформа анализа изображений медицинской радиологии, существенно повышающая скорость и точность работы врачей-радиологов.

Ранее НВ сообщало, что в Китае также разработали систему выявления пациентов с COVID-19 при помощи компьютерной томографии на базе технологии искусственного интеллекта. Использование компьютерных алгоритмов необходимо для того, чтобы отличить новый коронавирус от других разновидностей пневмонии.

Правовая информация. Эта статья содержит общие сведения справочного характера и не должна рассматриваться в качестве альтернативы рекомендациям врача. НВ не несет ответственности за любой диагноз, поставленный читателем на основе материалов сайта. НВ также не несет ответственности за содержание других интернет-ресурсов, ссылки на которые присутствуют в этой статье. Если вас беспокоит состояние вашего здоровья, обратитесь к врачу.

poster
Подписаться на ежедневную email-рассылку
материалов раздела Здоровье
Главные новости о здоровье, фитнесе и питании
Каждую субботу

Присоединяйтесь к нам в соцсетях Facebook, Telegram и Instagram.

Показать ещё новости
Радіо НВ
X